Dunia kecerdasan buatan (AI) lagi naik daun. Banyak perusahaan butuh ahli yang bisa merancang solusi AI/ML yang efektif, dan salah satu peran paling dicari adalah AI/ML Solutions Architect. Banyak yang berpikir, untuk dapat posisi ini, syarat utamanya adalah jago ngoding, hafal semua algoritma, dan punya gelar master dari kampus ternama. Itu benar, tapi hanya sebagian. Kenyataannya, ada banyak hal lain yang justru lebih menentukan.

baca juga:Dari Nol Sampai Jadi Deep Learning Engineer Ahli dengan Langkah Ini

Rahasia untuk lolos jadi AI/ML Solutions Architect sebenarnya bukan cuma soal teknis, melainkan tentang bagaimana kamu bisa melihat gambaran besar, berkomunikasi dengan baik, dan memecahkan masalah dengan pendekatan yang holistik. Kalau kamu merasa kurang pede karena nggak jago-jago banget ngoding, jangan khawatir. Artikel ini akan membongkar rahasia yang bisa bikin kamu dilirik HRD dan sukses di wawancara, tanpa harus pusing tujuh keliling.

1. Kuasai Konsep, Bukan Cuma Kode

Banyak calon AI/ML Solutions Architect terlalu fokus menghafal sintaks kode dan framework seperti TensorFlow atau PyTorch. Padahal, yang lebih penting adalah pemahaman konseptual. Seorang arsitek tidak dituntut untuk menulis kode dari nol, melainkan merancang arsitektur. Jadi, yang harus kamu kuasai adalah konsep-konsep inti, seperti:

• Pilihan Algoritma: Kamu harus tahu kapan menggunakan regresi, klasifikasi, clustering, atau deep learning. Pahami kelebihan dan kekurangan masing-masing.
• Proses End-to-End: Pahami seluruh siklus hidup machine learning, mulai dari pengumpulan data, preprocessing, melatih model, evaluasi, hingga deployment dan monitoring. Ini dikenal sebagai MLOps.
• Arsitektur Cloud: Kamu wajib mengerti cara kerja layanan cloud seperti AWS, GCP, atau Azure. Tahu cara menggunakan layanan seperti S3, EC2, Lambda, atau BigQuery. Pengetahuan ini sangat penting karena hampir semua solusi AI modern dibangun di atas cloud.

Saat wawancara, daripada cuma bilang “Saya bisa pakai Python dan PyTorch,” lebih baik katakan, “Saya punya pengalaman merancang arsitektur untuk sistem rekomendasi dengan menggunakan model deep learning yang di-deploy di AWS Lambda untuk skalabilitas.” Ini menunjukkan kamu punya pemahaman yang lebih dalam.

2. Kembangkan Naluri Bisnis

Ini adalah pembeda utama antara arsitek yang biasa saja dengan yang luar biasa. Perusahaan tidak butuh AI yang canggih kalau tidak bisa menyelesaikan masalah bisnis. Kamu harus bisa memahami masalah dari sudut pandang bisnis.

• Tanya Kenapa: Jangan langsung menawarkan solusi teknis. Tanyakan dulu apa tujuan bisnisnya. Misalnya, tim pemasaran ingin meningkatkan penjualan. Tanyakan, “Apakah masalahnya karena churn rate yang tinggi? Atau karena rekomendasi produk yang kurang relevan?”
• Hitung Dampaknya: Selalu pikirkan bagaimana solusi AI yang kamu rancang akan memberikan dampak positif, entah itu menghemat biaya, meningkatkan pendapatan, atau mempercepat proses. Tunjukkan bahwa kamu tidak hanya membangun tools yang keren, tetapi juga memberikan value nyata.

Ketika kamu bisa berbicara dengan bahasa bisnis, kamu akan dipandang sebagai mitra strategis, bukan hanya teknisi. Ini akan membuatmu lebih menonjol di mata rekruter dan manajer perekrutan.

3. Asah Kemampuan Komunikasi dan Menulis

Bayangkan kamu adalah jembatan antara tim teknis (ilmuwan data, developer) dan tim non-teknis (manajemen, tim penjualan). Kamu harus bisa menerjemahkan istilah-istilah teknis yang rumit menjadi bahasa yang sederhana dan mudah dipahami.

• Jelaskan dengan Analogi: Saat menjelaskan konsep teknis, gunakan analogi yang relevan. Misalnya, saat menjelaskan neural network, kamu bisa bilang, “Ini mirip dengan cara kerja otak manusia yang memproses informasi melalui banyak lapisan sel saraf.”
• Dokumentasi yang Jelas: Kemampuan menulis juga sangat penting. Seorang arsitek harus bisa membuat dokumentasi teknis yang jelas dan rapi. Ini termasuk diagram arsitektur, spesifikasi teknis, dan laporan proyek. Keterampilan ini menunjukkan kamu profesional dan terorganisir.

Saat wawancara, tunjukkan kemampuan ini. Jangan hanya menjawab pertanyaan, tetapi jelaskan jawabanmu dengan cara yang terstruktur dan mudah dimengerti. Ini akan menunjukkan kamu punya potensi untuk memimpin tim dan proyek.

4. Bangun Portofolio Proyek yang Relevan

Proyek pribadi adalah “kartu sakti” yang bisa membuktikan kemampuanmu lebih dari sekadar sertifikat. Kamu tidak perlu membuat proyek yang super rumit, yang penting relevan dan menunjukkan pemahamanmu secara end-to-end.

• Proyek Sederhana tapi Lengkap: Ambil dataset publik (misalnya dari Kaggle) dan bangun proyek dari nol sampai selesai. Mulai dari pengolahan data, melatih model, membuat API sederhana, hingga deployment di layanan cloud gratis seperti AWS Lambda atau Google Cloud Functions.
• Ceritakan Proyekmu: Saat wawancara, jangan cuma menyebutkan proyekmu. Ceritakan prosesnya. Jelaskan masalah yang kamu coba pecahkan, mengapa kamu memilih algoritma dan arsitektur tertentu, tantangan apa yang kamu hadapi, dan bagaimana kamu menyelesaikannya. Ini menunjukkan proses berpikir seorang arsitek.

5. Siapkan Diri untuk Studi Kasus

Wawancara untuk posisi AI/ML Solutions Architect seringkali melibatkan studi kasus. Ini adalah kesempatan emas untuk menunjukkan bahwa kamu bisa berpikir seperti seorang arsitek sungguhan.

• Latihan Studi Kasus: Cari contoh studi kasus online atau tanyakan pada teman yang sudah bekerja di bidang ini. Latih dirimu untuk memecahkan masalah, mulai dari menganalisis kebutuhan, merancang arsitektur, memilih teknologi yang tepat, hingga memikirkan biaya dan skalabilitas.
• Pendekatan Terstruktur: Saat menjawab studi kasus, gunakan pendekatan yang terstruktur. Mulai dengan mengklarifikasi masalah, lalu tawarkan beberapa opsi solusi, jelaskan kelebihan dan kekurangan masing-masing, dan akhiri dengan merekomendasikan solusi terbaik beserta alasannya.

baca juga:Dosen Universitas Teknokrat Indonesia Ikuti Fasilitasi BIPA, Rektor Nasrullah Yusuf Dukung Internasionalisasi Bahasa Indonesia

Penutup

Menjadi seorang AI/ML Solutions Architect memang tantangan besar, tapi bukan berarti harus pusing dan stres. Kamu tidak harus jadi ahli di semua hal. Ingat, yang dicari adalah orang yang bisa melihat gambaran besar, merancang solusi yang efektif, dan mampu berkomunikasi dengan berbagai pihak. Fokuslah pada penguasaan konsep, pembangunan naluri bisnis, dan kemampuan komunikasi.

Dengan mempraktikkan lima rahasia di atas, kamu bisa menunjukkan bahwa kamu tidak hanya punya otak cerdas, tetapi juga pola pikir seorang arsitek sejati. Semoga sukses dalam perjalanan kariermu!

penulis: Wilda Juliansyah