Di era digital yang serba terhubung ini, data bukan lagi sekadar angka atau fakta mentah. Data telah menjadi jantung dari setiap keputusan bisnis, inovasi teknologi, bahkan gaya hidup kita sehari-hari. Namun, di balik gemerlapnya data yang berlimpah, tersembunyi kompleksitas yang luar biasa. Sistem data yang semakin masif dan rumit, tantangan dalam memelihara kualitasnya, serta ancaman terhadap keamanannya, semuanya menuntut perhatian khusus. Di sinilah peran seorang profesional baru yang kian dilirik muncul: Data Observability Engineer.

Bayangkan sebuah orkestra simfoni yang dimainkan oleh ribuan musisi dengan instrumen yang berbeda-beda. Agar musik yang dihasilkan harmonis dan indah, setiap musisi harus bermain sesuai not baloknya, dan konduktor harus mampu mendengarkan serta mengarahkan setiap instrumen. Begitulah kira-kira gambaran sistem data modern. Data Observability Engineer adalah konduktor sekaligus pendengar yang memastikan setiap ‘nada’ dalam aliran data terdengar jelas, terukur, dan harmonis. Mereka memastikan ‘orkestra data’ ini berjalan lancar, tanpa ada nada yang sumbang atau instrumen yang tiba-tiba berhenti berbunyi.

Apa Sih Sebenarnya Data Observability Itu?

Data observability, pada dasarnya, adalah kemampuan untuk memahami apa yang terjadi di dalam sistem data Anda. Ini bukan sekadar tentang memantau performa atau mendeteksi kesalahan secara reaktif. Lebih dari itu, data observability memberdayakan tim untuk melihat, menganalisis, dan menguraikan penyebab akar dari masalah data, bahkan sebelum dampaknya terasa secara luas. Ia menjawab pertanyaan ‘mengapa’ di balik anomali data, bukan hanya ‘apa’ yang terjadi. Para insinyur di bidang ini membangun fondasi agar data yang mengalir dari berbagai sumber – aplikasi, database, data lake, data warehouse – dapat dipahami secara menyeluruh. Mereka memastikan integritas, ketersediaan, dan keandalan data sepanjang siklus hidupnya, dari sumber hingga konsumsi. Tanpa pemahaman mendalam ini, data yang seharusnya menjadi aset berharga justru bisa menjadi sumber kekacauan.

Bagaimana Seorang Data Observability Engineer Bekerja?

Seorang Data Observability Engineer berperan sebagai detektif data ulung. Tugas mereka sangat krusial dalam menjaga kesehatan dan performa ekosistem data. Mereka bertanggung jawab untuk merancang, membangun, dan memelihara tooling serta infrastruktur yang memungkinkan pemantauan real-time terhadap aliran data. Ini mencakup penerapan monitoring metric, logging terperinci, dan tracing untuk melacak pergerakan data. Ketika ada sesuatu yang tidak beres – data yang hilang, data yang tidak akurat, atau performa yang menurun – mereka adalah orang pertama yang dipanggil. Mereka menganalisis sinyal-sinyal yang muncul, mengidentifikasi sumber masalahnya, dan berkolaborasi dengan tim lain (seperti tim data engineering, data science, atau tim operasional) untuk menemukan solusi yang cepat dan efektif. Selain itu, mereka juga berperan proaktif dalam mengidentifikasi potensi masalah sebelum terjadi, dengan menganalisis pola dan tren dalam data operasional sistem.

Skill Apa Saja yang Dibutuhkan Untuk Menjadi Data Observability Engineer?

Menjadi seorang Data Observability Engineer menuntut perpaduan antara keahlian teknis yang mendalam dan kemampuan analitis yang tajam. Tentu saja, pemahaman yang kuat tentang arsitektur data, database, data pipeline, dan teknologi cloud (seperti AWS, Azure, atau GCP) menjadi modal utama. Kemampuan pemrograman, terutama dalam bahasa seperti Python, SQL, dan terkadang Scala atau Java, sangat penting untuk otomatisasi dan pengembangan alat bantu. Selain itu, pemahaman tentang konsep Observability itu sendiri, termasuk metrik, log, dan trace, juga krusial. Namun, keahlian teknis saja tidak cukup. Seorang insinyur yang baik juga harus memiliki kemampuan pemecahan masalah yang luar biasa, pola pikir analitis yang kuat untuk menguraikan akar penyebab masalah yang kompleks, serta kemampuan komunikasi yang baik untuk berkolaborasi dengan berbagai tim. Ketekunan dan keinginan untuk terus belajar menjadi kunci di bidang yang terus berkembang pesat ini.

Profesi Data Observability Engineer ini bukan sekadar tren sesaat, melainkan sebuah kebutuhan fundamental di era data-sentris ini. Seiring dengan semakin kompleksnya lanskap data, permintaan terhadap individu yang mampu menjaga stabilitas, keandalan, dan kualitas data akan terus meningkat. Perusahaan menyadari betul bahwa data yang ‘sehat’ adalah fondasi bagi inovasi dan keunggulan kompetitif. Oleh karena itu, peran ini membuka peluang karir yang menjanjikan bagi para profesional yang memiliki minat di bidang data dan teknologi.

Jadi, bagi Anda yang tertarik untuk mendalami dunia data, memahami seluk-beluknya, dan memastikan alirannya berjalan mulus tanpa hambatan, karir sebagai Data Observability Engineer bisa menjadi petualangan data yang sangat memuaskan. Ini adalah panggilan bagi para pemecah masalah, para detektif data, yang siap menjaga integritas aset paling berharga di zaman modern: data itu sendiri.

Penulis: Anis puspita sari